拚物流最後一哩路！Fedex 導入多款「科技好幫手」省時又省力

2020/11/09

by 王曉敏

FedEx

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受到新冠肺炎疫情的「激勵」，網路購物需求大增，凸顯出「交付」的重要性，與此同時，「無接觸服務」也愈加受到關注。為因應即將到來的購物旺季，聯邦快遞（FedEx）日前發布了幾款科技好幫手，除了常見的機械手臂及送貨機器人外，還發表了藍牙追蹤器及無人機等新解決方案，透過這些小工具將更有效地將包裹運送至目的地。

FedEx 日前在線上發表會上介紹了該公司一系列技術發展動態。「新冠肺炎疫情大大加快了電子商務的發展，這個行業進入了前所未有的高峰期。」資訊長 Rob Carter 在會中說道，「事實上，自疫情爆發以來，我們一直處在尖峰，我們必須為團隊成員、提供最好的技術及生產力工具。」

FedEx 快遞業務營運及創新總監 Ted Dengel 表示，以送貨到府服務為主的 FedEx Ground 是 FedEx 在線上購物熱潮中最主要的受益者，目前，FedEx Ground 已採取多項舉措，以處理各式大小的包裹，其中涵蓋了機械手臂、送貨機器人、自動駕駛汽車及無人機。

機械手臂

FedEx 的孟菲斯工廠於今年 3 月安裝了 4 款機械手臂，旨在處理小型包裹及信件，可用於完成工廠上的重複性工作，如將包裹分類及移動等，每小時可處理 1200 至 1300 件包裹。這四個機械手臂的名稱分別為 Sue、Randall、Colin 及 Bobby，每個設備都有著自己的鏡頭及用來抓取物品的吸盤。

FedEx Express 資深技術顧問 Aaron Prather 表示，該公司的員工已經接受將這些「機器人」視為團隊的延伸。FedEx 也補充道，過去負責這些貨物分揀工作的員工已轉移至其他工作內容重複性較低的崗位，而導入這些自動化工具的目標並不是為了減少雇用人員的需求，而是將最死硬的任務交給機器人。

FedEx Express 資深技術顧問 Aaron Prather 表示，在貨運高峰期結束後，將導入更多設備，「它們（機械手臂）每天約工作 8 個小時，但隨著我們導入的數量不斷增加，可運作的時間可能會更長。」

貨物掃描

機器視覺也為 FedEx 採用的「貨物識別和組織系統」（Cargo Recognition and Organization System，又稱作Coros）提供動力。Coros 系統是一款由 Mercedes-Benz開發的機器學習及電腦視覺包裹追蹤解決方案。

透過一整套視覺感測器、邊緣運算及機器學習技術，Coros 將「最後一哩」的物流帶入了人工智慧時代，為貨物交付帶來更高的效率、透明度及智慧性。利用機器視覺技術，貨運員無需再個別掃描貨物的條碼，此外，透過後車廂上裝載的可編程 LED 燈條，可快速告知貨運員包裹存放的位置，省下許多尋找包裹的時間。

藍牙追蹤

FedEx 於今年 9 月推出了「SenseAware ID」藍牙追蹤器，旨在讓 FedEx 客戶更易於追蹤貨物位置。

SenseAware ID 使用低功耗的藍牙發射器，每兩秒會將精確的包裹位置資訊發送至整個 FedEx Express 網絡中的已建立存取點。配備 SenseAware ID 的包裹可被追蹤數百次，而傳統的包裹掃描協議僅許許客戶追蹤 10 次。

目前 SenseAware ID 僅於美國境內支援，但 Rob Carter 表示，希望可用它來追縱 COVID-19 疫苗的交貨。他也補充道，SenseAware ID 的最終目的是獲得更大的內部洞察力，「我們可以進一步觀察如何操作我們的交貨網絡。」

送貨機器人

FedEx 於去年開始測試旗下的 6 輪送貨機器人 Roxo，並以此加入開發送貨機器人的行列。

Roxo 的重量為 450 磅（約 204 公斤），較目前已開使商用的送貨機器人 Starship 大得多，但也更為複雜。Roxo 可運送高達 100 磅（約 45 公斤）重的貨物，運送範圍約 12 公里，據 FedEx Office 執行長 Brian Philips 的說法，Roxo 不僅可走在平坦的人行道上，也可爬上路緣或門檻。

「這款機器人的經濟性使其可駐紮在各個站點上，無論是零售商、飯店還是藥局。」Brian Philips 說，「它隨時在充電，隨時準備就緒，只要收到正在通知即可立即出發。」

此外，FedEx 也為 Roxo 建立了款「FedEx 自主移動生態系統」（FAME），由 12 個應用程式組成，可讓客戶向機器人程式發送命令，為特定任務調度機器人或控制機器人團隊。