人工智慧、自動化、大數據與感測技術的應用，有望協助解決智慧城市中現有與近未來的種種市政開發難題。但如何尋找適用的應用情景，並在蒐集數據的同時，負起符合社會價值期待的責任，是引入新科技必面臨的挑戰。
自動掃描車，協助市政開發
2015 年，荷蘭各大城市引入了「掃描車」，期望能夠協助增進市政管理的效率，首個應用的情景，便是協助警方巡邏，主要任務為替違停車輛開單。比起傳統警力只能一輛一輛逐個開單，掃描車一小時內能檢測 1,400 輛車的車牌，辨識車輛是否超時或違停。
實施 4 年來，確實有效提高了管理效益，以首都阿姆斯特丹為例，違停罰款收益上升了 61%；另一大城市烏特列支市政調查則顯示，掃描車的實施大幅改善了機車違規停放的問題。
城市數位化計畫
放眼下一步，阿姆斯特丹都市解決方案研究中心（Amsterdam Institute of Advanced Metropolitan Solutions，下文簡稱AMS）進一步開發自動駕駛掃描車的可能性。
自駕掃描車應用屬於 AMS 城市數位化計畫（Responsible Urban Digitalisation）中的一環，專注思考如何運用新科技所蒐集的市政大數據，協助政府針對犯罪、環境污染等城市問題加以改善，發展以市民需求為中心的智慧城市生活。
在自駕掃描車的案例中，AMS 與建築科技公司 UNSenses 合作，以「 如何讓掃描車更加人性化 」為題，共同探索更多元、友善鄰里的應用情境。在討論中，透過市民參與，將大眾意見規整出五項大眾價值（Public Value）：透明公開性（Transparent）、合法性（Legible）、可依賴性 （Relatable）、可否決權 （Contestable），以及可採取行動權 （Actionable），並以此為基礎討論出不同未來應用情境。
情境一：既有應用的改善
情境一來自市民的意見反應，在既有違停案例中，部分市民認為掃描車的客觀開罰少了通融餘地與可否決權。為此，此應用情境設想出市民若能透過手機端留下通知，多了與自駕掃描車進行人性溝通的可能性。
情境二：站在掃描車的視角
另一大宗的市民意見反應在於無法理解掃瞄車的掃描目的，部分市民認為，掃描車感覺像是剝奪隱私權的監控行為。因此，在此情境中，設想市民能透過掃碼，理解不同掃瞄車的任務，及如何蒐集、利用數據，未來掃描車運用於更多元的目的時，也能提高透明公開性。
情境三：與自駕掃描車人性化溝通
同樣秉持著透明公開原則，情境三則設想如何以聊天機器人（chatbot）方式，與300公尺內的掃描車進行對話，以更加了解掃描車蒐集數據的目的與行徑路線。
情境四：成為政府與市民溝通的橋樑
最後一個情境，則著眼於掃描車在鄰里間的機動性，讓掃描車不僅是法規的實施者，更成為鄰里間蒐集市政意見反應的大使。設想若政府在掃描車上顯示市政議題調查，讓路過市民能利用手勢投票，表達意見，透過這種應用，也能進一步促進市民對於掃描車輛的信任感。
如同城市數位化計畫主持人 Thijs Turèl 所言，城市數據的應用在提高管理效率之外，還有更多的可能性等待發掘。從自駕掃描車的案例借鏡，新科技的導入不該止步於技術上的開發和法規上的落實，如何從以人為本的價值進行探索，是創造更有善包容智慧城市不可或缺的推動力。
