過去這一年來，數位轉型已經成為各行各業CEO密集關注的議題。對台灣製造業8萬7,149家工廠來說，數位轉型到底要該怎麼開始？要轉型成AIoT智慧工廠嗎？是否要追尋工業4.0的浪潮？工廠轉型工業4.0的五大誤區又是什麼？看看專家的建議。
談到智慧製造，高科技製造業相對跑得快，像是台積電、鴻海、聯發科等台灣領導廠商早已開始實現工業4.0，研華科技、中光電等公司也紛紛以AI做企業策略轉型，迎向智慧製造。
根據凱捷研究院2019年的智慧工廠報告，2019年全球企業投入智慧工廠的比例為68％，比2017年的43％來得高出許多，預估至2023年智慧工廠每年可為全球經濟增加1.5兆至2.2兆美元 。
此外，在PWC 2018全球工業4.0調查中也指出，亞洲製造業正在引領數位化，19%的亞洲製造業已達到數位冠軍的標準，而美洲製造業僅有11%，歐洲、中東及非洲製造業僅有5%。
然而，工廠要投入工業4.0嗎？AIoT的趨勢下，工廠也要導入AI科技嗎？企業應該從何開始著手？哪些問題又是可以事先避免的呢？以下幾個要項，集結專家的國內外觀察，讓製造業在面臨消費需求少量多樣、工資高漲等嚴峻的市場考驗下，結合新興技術如5G、物聯網、AI、大數據分析等，發展智慧自動化管理系統，加快數位轉型的腳步。
誤區1：數位轉型等於工業4.0
對許多沒有資源、二代接班的中小企業來說，當務之急是做生意、賣產品。數位轉型不代表要馬上投入工業4.0，可先從數位化、流程改善、精算成本開始起步。
台灣微軟物聯網亞太創新中心總經理葉怡君表示，「若是沒有數位化，要接國際大廠的訂單真的很困難！」數位轉型不見得要從自動化開始，可以先用ERP系統做數位化，讓員工透過手機App安排生產流程，或是機械廠商可以在機器上外加感測器，透過雲端分析震動頻率，進而做到機台監控和設備維修警示。做好生產控制和可視性，就有機會接到更多國際訂單。
中小企業第一個要解決的問題是建立標準化流程，加強管理能力，然後，才能投入自動化，並非所有問題都要用工業4.0來解決。資誠創新諮詢公司董事長劉鏡清表示，「只要從研發和銷售流程抓一個問題點來解決，用很簡易的方法就能降低成本、增加效率，做出亮點之後，就會更有信心邁向數位轉型，不然永遠都在生存的惡性循環中。」
對台灣中小企業而言，關鍵是創新業務、增加營收、優化內部營運，成本計畫做得精準就能達到80-90分的效益，並且解決企業痛點。因此，SAP卓越中心、大中華區數位平台與智慧技術解決方案總監向質彬認為，「企業在談數位轉型之前，必須重新審視企業的體質，不要為工業4.0而工業4.0！」
誤區2：以為自動化就是智慧製造
由於台灣製造業的基礎建設完整，自動化比例也相當高，但自動化往往只能解決單一、獨立的流程，仍不夠「智慧」。智慧製造是在降低成本的前提下，全自動化完成產品製造，其中涵蓋數位平台、生產作業、供應鏈等都不能間斷。也就是說，過程中，完全不用輸入任何表單，就能直接把訂單轉成工單，打通製造流程中的ERP、MES、QMS、PLM等系統。
智慧製造的關鍵就在於產線之間能「溝通」，生產過程發生問題時，系統可以自動通知，並把生產作業切換到另一條產線，或是檢測ERP庫存，存貨不夠時由系統自動補貨。不只是做到OT（營運技術）對OT、M2M（機器對機器），而是所有的流程動作都要智慧化。
誤區3：盲目投入工業4.0
根據PWC 2018全球工業4.0調查，工業4.0是運用科技強化競爭，目的是達到工業互聯網企業或智慧企業，創造競爭優勢。它不僅是智慧工廠，還包括產品數位化、內部價值鏈數位整合（智慧製造）、企業間水平供應價值鏈數位整合、數位化服務及商業模式創新。
然而，企業在邁向工業4.0時，若缺乏整體而有競爭力的規劃，投入專案就難見成效。因此，企業得先思考當初決定數位轉型和投入工業4.0的目標，並盤點現有的資源，找到必須優先改善的問題或產線中的瓶頸，再依據目標設定不同階段里程碑。
台灣IBM全球企業諮詢服務事業群顧問協理余文指出，投入工業4.0要循序漸進，透過具體的里程碑找到明確的整合點，才不會迷失在新興技術中。也可參考別人的轉型架構，思考是否能擴散到整個工廠，並設置明確的檢核點，協助評估轉型的成效，才知道要用什麼技術、方法來解決問題。
不論是工業4.0或數位轉型，無非就是要增加營收、降低成本、提升效率、彈性製造、客戶服務等五大目標。其中牽涉組織內部文化的改變，在製造業往少量多樣的短鏈進化時，也可能進而改變商業模式。因此，需要由上到下，老闆帶頭投入工業4.0，並建立明確數字目標，才不會在投入工業4.0的過程中迷失方向。
誤區4：以為人工智慧是萬靈丹
許多企業相繼引進物聯網設備，認為大量蒐集機器數據，就能做到大數據分析，或者交給專家就可以用AI找到新的商業機會。然而，企業投入智慧製造最常見的失敗原因，就是對AI有錯誤的期待。
清華大學工業工程與工程管理系教授廖崇碩表示，「AI沒辦法包山包海！每家企業遇到的問題都不同，若企業自身沒辦法清楚定義問題，也難以找到最適合的演算法；若沒有現場工程師配合，AI專案也很容易失敗。」
AI很「夢幻」，卻不見得適合所有中小企業。因為AI專案投入的成本高，很難在短時間內回收，也需要容錯試驗的空間。葉怡君提醒，要打造AIoT智慧工廠，關鍵在於「建立讓數字說話的企業文化」，她認為，「AI不是神話，要推動組織文化轉向數據驅動，AI才有用！」
誤區5：數位轉型就是買新設備、買新技術、買新系統
轉型工業4.0的過程，不能只追求最新的設備和技術，因為技術日新月益。數位轉型失敗的原因通常不在新技術，而是因為「人」。數位轉型的過程一定會對組織產生衝擊，關鍵在於公司是否打造了數位文化？公司員工是否具備工業4.0或智慧製造的新技能？
對於AI、無人化工廠取代自身工作的恐懼，是人心的一大阻礙。事實上，無人化工廠的比例仍偏低，目前台灣製造業投入較多的工廠是智慧製造，以AI及數位化科技來解放雙手，輔助人類做決策，員工不再被重複性的工作綁住，但也代表人才技能必須轉型，學習新科技及維護新系統的能力。
變革的關鍵在於領導人的決心及凝聚共識的溝通能力。領導人指令不清楚、未清楚溝通轉型目標、員工工作加量不加價、員工兼職推動轉型、沒有隨著新專案而調整年度考核的標準，都是數位轉型最容易因為「人」而失敗的原因。
因此，在AI或數位人才難尋的同時，持續培訓員工數位製造的新能力，建立轉型成功的戰果及團隊的信心，將是企業成功數位轉型，邁向工業4.0的關鍵。
