品酒是一項專門的技術服務，隨著客製化需求日漸盛行，美國近幾年興起 AI 品酒產業。經由大數據搜集資料後，找出用戶偏愛的口味，不只提升效率，也能幫助酒商精準、迅速地開發出符合大眾口味的酒類產品。
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AI 品酒開始盛行
加州新創公司 Tastry，創立於 2014 年，利用 AI 技術以及化學分析，針對消費者偏好的葡萄酒香味、口感以及酒精濃度等做出推薦。除了精準度高達 9 成外，Tastry 也將這一技術運用在與釀酒廠商的合作，未來在釀酒時，能省去測試市場的時間，增加製酒效率。
AI 品酒盛行，還有一個原因來自每年發生的加州野火。野火所產生的煙霾會污染葡萄園，影響釀酒品質。AI 技術能協助這些釀酒商找到可以掩蓋葡萄上煙燻味的方法，並且提供了可行的釀造選項。
加州 Napa County 酒商 Altas Wine 的 Alexandre Remy 表示，混釀被煙燻味污染的葡萄，讓釀酒過程更困難且複雜。藉由 Tastry 幫助，他們成功地將沾到煙燻味的葡萄，與頂級葡萄品種黑皮諾（Pinot Noir）融合，創造出理想混釀方式。
Tasty 如何分析出消費者喜好
Tasty 創辦人 Katerina Axelsson 利用就讀化學系期間所學，以及在釀酒廠打工的經驗，提出品酒為何會因人而異的疑問。她首先分析葡萄酒樣品，鑑定出數千種化合物，並將其分類成不同葡萄酒的風味特徵。接下來，透過機器學習將這些風味、香氣、質地以及顏色放進資料庫中，與其他葡萄酒進行比較。
擁有龐大資料庫後，2019 年 Tastry 推出 BottleBird App，能把產品與用戶的個人喜好進行配對，用戶只要花 30 秒，輸入自己的口味偏好，像是菸草、黑咖啡、香蕉或是蘑菇，系統就會為使用者推薦適合的葡萄酒，包含酒的價格、品種、適用場合，或者是搭餐選擇。Katerina Axelsson 表示，在多次嘗試後，他們發現這些推薦的準確率高達 80-93%。此外，Tastry 在一年中就分析了上千萬瓶酒，建立了大量且廣泛的資料庫，藉由這些資料庫，零售商以及釀酒廠，能更精準、有效率地抓住消費者喜好。
Tastry 將如何改變葡萄酒產業
Tastry 目前在美國已經與許多釀酒廠商進行合作，包含加州最大的葡萄酒生產商之一 O'Neill Vintners and Distillers。Tastry 會根據資料庫，推薦他們在釀造過程中，可以加入什麼樣的元素，以及該使用怎樣的釀酒方式。「Tastry 的技術無法取代釀酒團隊，但是他們的資料庫真的非常豐富。」O'Neill Vintners and Distillers 說道。
此外，Tastry 也能提供釀酒廠無法取得的資料庫，幫助他們降低釀酒成本，並提供銷售資訊，協助他們做出品牌定位以及銷售策略。目前，O'Neill Vintners and Distillers 正透過 Tastry 的 AI 技術建議，「簡化」混合葡萄酒的過程，以創造市場需要的風味。
Tastry 的下一步，打算進軍歐洲，將AI技術套用於這一大片葡萄園中。根據 CNN 報導，這可能會影響未來葡萄酒的購買、生產模式。
對於消費者來說，Tastry 不同於 Vivino 這種建立於歷史數據上，以及仰賴顧客評價的應用程式。根據客製化選項，Tastry讓用戶在餐廳、酒吧挑選酒時，減少踩雷的機率，還可以根據同行友人愛好，選出符合大家喜好的酒。此外，在送禮上也方便許多，透過輸入資料，就可以買到符合條件的酒類。
藉由 BottleBird，釀酒廠商可以獲得曝光度，並接觸到不同世代的新舊客戶。Tastry 表示，BottleBird 用戶對於他們使用程式後，購買葡萄酒的滿意度提高了 45%。Atlas Wine 的 Alexandre Remy 說：「Tastry 不只幫助我們使用數據做出產品決策，他們先進的 AI 技術，也能夠讓我知道我的營運方向是否與消費者數據匹配。」他認為，Tastry 在釀酒廠與消費者之間建起一座橋樑。
至於零售商，使用 Tastry，除了可幫助用戶在幾秒鐘內找到「完美」的葡萄酒，還可以透過資料庫，推出風味相似的產品組合，並讓首次嘗試葡萄酒的客人，減少不知所措的情況。根據Tastry 報告，他們的建議，使得葡萄酒零售商的總銷售額增加 20%。
AI 將運用至更多領域
儘管 AI 品酒聽起來相當吸引人，但是並不是所有人都認同。雖然 Katerina Axelsson 也認同 Tastry 無法完全取代侍酒師，但她認為，這項技術的拓展性使得 Tastry 每年分析葡萄酒的數量，遠超過人類所能品嚐的範圍。
此外，Axelsson 表示，Tastry 未來計畫，將此一技術推展至啤酒、烈酒、香水以及咖啡等產品。「客製化變得非常重要，現在有太多的產品和太多的選擇，人們在購買任何東西時都遇到難以選擇的情況。人們會期望客製化，我們稱之為單一化，他們希望這些建議是準確的。」
在矽谷，有一家專注於「將香氣和味覺數位化」 的新創公司 Aromyx，就是以捕捉人類腦中的生化訊息，並蒐集、分析、儲存與重製這些感官數據，隨著資料庫越多，可以應用的範圍也越廣、越精確。
精準客製化必備的條件，其實就是資料庫，而要搜集這些資料，需要的正是AI技術。當資料庫越齊全、越龐大，分析出來的選項也會更符合用戶本身。未來，這項技術的可能性或許會為市場帶來巨大改革。
