生成式 AI 近期話題不斷，不僅能協助人們翻譯、找答案，甚至已有不少企業導入供員工用於輔助撰寫電子郵件，宛如化身企業內的「新同事」。
生成式AI將如何改變我們的職場生活？我們該如何面對這個「新職場關係」？
生成式 AI 快速進入職場，影響約 19% 工作職位
包括圖像生成工具 MidJourney、DALL-E，文本生成工具 ChatGPT，微軟近期更推出可以結合生成式 AI 的搜尋引擎 Bing AI Chat。生成式 AI 已悄然進入我們的職場中，包含搜尋資訊、寫郵件、寫論文、創建圖像、編寫程式碼，都是它的業務範圍。
而生成式 AI 的更新速度，也比過往快上許多，現幾乎每週都有生成式 AI 的新功能出現。科技巨頭微軟、Google 近期也將重兵擺放於此，因此我們可以預估，未來文書軟體無論是 Google Docs、Microsoft Word，或是溝通開會用的 Teams 、 Google Meet 等工具，應該慢則 1、2 年，快則幾個月，就會將生成式 AI 元素完全融入其中，也等同進入大部分白領階級的職場。
根據高盛於 3 月發布的「AI 對經濟增長的潛在巨大影響」報告指出，像 ChatGPT 這樣的生成式 AI，會在全球淘汰多達 3 億個工作崗位，將影響現有的工作崗位至少 19%，在已開發國家如美國更將高達 25%、歐元區 24%。換句話說，未來在職場上，每 4～5 位同事中就有一位生成式 AI「新同事」，該用什麼心態跟它相處，將是未來每個企業、員工都要面臨的課題。
面對「活的」AI，拿出帶職場新人的相處模式
雖然當前的辦公室環境已大量依賴搜尋引擎、文書工具，但目前這些工具還是「死的」，若真的跟它「不合」，可以再挑選其他解方；然而面對生成式 AI，某種程度上就像與一個真人互動，可以讓它根據自身需求學習，補足自己的弱點，達到相輔相成的效果。
在與 AI 的相處模式上，可以想像是與資淺同事合作，先從交代小任務、低風險項目開始，再慢慢擴大規模。交代前先確認自己真正需要支援的地方，並且給出具體的指令，例如跟「幫我寫一篇演講稿」相比，「幫我撰寫一篇有3個重點，約2000字的文章」就更具體。針對 AI 的回答，無論好壞就直接點出，做不好就直接說或補充指導它怎麼做，才能讓它進步，跟帶職場新人的方法如出一轍。
畢竟 AI 要經過學習，所以不知道的事情可能會給錯答案，因此後續的檢查不可少。針對 ChatGPT 產出的內容，可以請 Bing AI Chat 幫忙檢查，尤其是近 2 年的資訊，一定要再三驗證。交代完生成式 AI 工作內容後，也要清楚知道什麼時候該接手，若碰到 AI 不擅長或不能完成的事，就不要請它做。
生成式 AI 方便，卻隱含不少風險
對企業來說，請生成式 AI 成為新同事，雖然方便但有些地方也不得不小心。2022 年在生成式 AI 還未大量進入職場之際，根據軟體公司 Check Point 的統計，平均每個企業每週被攻擊次數就已超過 1,000 次；而 IBM 的《資料洩露成本報告 2022》也點出，每次數據洩露的平均成本約為 400 萬美元（約新台幣 1.2 億）。若未來釣魚網站利用 AI，刻意模仿企業老闆風格寫電子郵件，或傳送聲音檔給員工，風險將激增。尤其生成式 AI 很聰明，一般的防火牆對它也無防禦功能，企業必須甚加提防。
生成式 AI 會根據網路搜尋到的資料學習，因此它也有可能學到像種族主義、厭惡女性的口吻，若沒有後續把關就將內容送出，對品牌可能造成嚴重的公關災難。即使內容沒有問題，但如果跟品牌風格不合，同樣會造成困擾。美國市場研究和諮詢公司 Forrester 年初發布的報告就指出，AI 聊天機器客服的回答，曾讓 75% 的消費者感到不滿，甚至有 30% 的消費者氣到走人，生成式 AI 產出的內容，對品牌來說是極需注意的問題。
員工的操作不當，也可能把企業暴露於危險之中。三星在 3 月初時，就有員工分別將代碼複製到 ChatGPT 中尋求修復、透過 ChatGPT 優化代碼、將會議紀錄交給 ChatGPT 產生文件，皆導致了公司機密外洩。一般員工可以簽保密條款，分辨什麼不能說，但到底什麼東西可以告知這群「新同事」，企業內部勢必要有明確規範。
若「摩爾定律」繼續走下去，生成式 AI 成為新同事絕對是趨勢且銳不可擋，然而對企業和員工來說，絕對不是一股腦將工作丟給它完成就好，找到正確與它合作的方法，相互配合才能有事半功倍的效果。
