生成式 AI 也能講「行話」！小眾 AI 工具興起，深入專業工作流程

AI 人工智慧時代來臨，跨領域創新應用與日俱增，飛速成長，各行各業都想導入 AI 解決問題，不過人工智慧不是全知全能的，目前部分特定領域的專業術語、品牌的常用行話，通用語言模型仍無法精準涵蓋。

「每個品牌、公司，都有自己的慣用詞，或者所屬產業的常用專業用語。」Omnichat 資深產品經理魏子健說，因此市場上開始出現一些針對特定產業，專門為某些工作者服務的 「小眾 AI 」工具 。

牙醫師的 AI 助手：台灣牙e通「dentall.ai」

「dentall.ai」是一款專為牙科專業人士打造的 Chrome 擴充功能，將龐大且複雜的牙科知識庫，統整為多達 60 萬字文本，以機器深度學習模式密集訓練。「過去讓牙科助理最頭痛的健保申報和代碼，現在只要輕敲鍵盤輸入關鍵字，健保相關資訊即刻提供，」dentall 技術長汪庭宇說，「甚至連相近的代碼及申報建議都一併奉上，隨問隨答，快速又精準，再也不必埋首於資料堆中。」

此外，過去牙醫師制定治療計畫過程中，需統整多張 X 光片、牙根尖片等資訊，加上評估病患牙齒狀態、病史多重因素，甚至需以紙筆繪圖向病人說明，相當耗時費力。「dentall.ai」搭載生成式 AI 的功能，僅需在短短幾秒，就能將牙醫師輸入的病歷文字直接轉譯成視覺化牙位圖，不僅大幅提高牙醫師的工作效率，在圖像的輔助下，也能有效降低病患與醫師之間的資訊落差，改善醫病溝通品質。

dentall 創辦人暨執行長陳欽章醫師指出，牙醫師的臨床溝通中涵蓋大量專業用語，工作流程上，健保申報、繪製牙位圖等，皆並非一般 AI 能夠一鍵串接，因此打造 dentall.ai，瞄準臨床診治痛點，活用科技工具優化診療效率。

金融業 AI 客服：KAI Answers

台灣金管會三月底曾發函請銀行公會調查銀行應用生成式 AI 情形，五月時公布調查結果，金管會銀行局主秘侯立洋指出，銀行較常見的 AI 應用方式包括智能客服或智能理財，用以優化客戶體驗及提升服務品質。

不過精誠集團內秋應智能科技股份有限公司 NLP 總監林淦觀察到，金融業者在客服流程上，各有各的細節。舉例來說，一個客人向銀行的 Chatbot 提出信用卡遺失的訊息，Chatbot 判斷他可能要停卡，接著又問他要不要補發新卡，客人如果說「要」，Chatbot 要能夠引導用戶進入辦卡的流程，「像這樣的後續流程每家銀行可能都不一樣。」林淦偉說。

有鑒於此，金融科技 AI 解決方案供應商 Kasisto 推出全球首款專為銀行業打造的大型語言模型（LLM）——「KAI-GPT」，目的是為了滿足銀行業對準確性、透明度、可信度和客製化的獨特需求。其模型衍生出的應用「KAI Answers」，可以透過上下文關聯性的擬人對話體驗、迅速提供銀行業第一線客服員工正確答案。

澳洲歷史最悠久的銀行，擁有超過千萬客戶的西太平洋銀行（Westpac）目前就是 KAI Answers 的用戶。

直接導入企業檔案，建立「企業知識庫」

除了為了少數工作者服務的解決方案之外，Omnichat 的 AI 對話商務解決方案，則憑藉先進的語言模型，加上企業直接上傳品牌資訊，並使用 OCR 文字辨識技術抓取檔案內容，建構出專屬的「企業知識庫」，「如此一來，它就能根據情境及品牌形象，自動生成符合品牌調性與公司相關用詞的內容。」魏子健說。

他進一步舉例說明，同樣是運動鞋品牌，同樣是跑鞋，有的可能會強調「輕量化」，有的以「避震」為亮點，這些特別的行話，就需要額外訓練，才能符合該品牌想要強調的內容。

AI 潛力無窮，iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉也看好生成式 AI 技術，將帶動市場發展出各垂直產業領域的專屬工具。