AIGC 爆炸下，企業、工作者與 AI 趨勢共處的方法

本文轉載自《Digit Spark》，作者為 Lesley Su

2022 年 AIGC 崛起後，人們最擔心的「 深度學習，廉價複製 」現象已經發生。

現今科技取代人力的速度是歷史上最快，AIGC 造成的威脅例如好萊塢罷工事件、美國裁員潮等等，其中白領族群受威脅尤其嚴重。全球越來越多人認為：「AI 發展是威脅！」尤其希望阻止 AIGC 這種自我成長飛快的技術持續研發。但事實上，人們已經阻止不了 AI ，我們能做的看清 AI 發展的趨勢走向，並且在工作、生活上找到與 AI 共存的適應方式；為此，人們需要持續不斷學習新技能來適應世界。

「一般大眾」應該如何跟 AIGC 共處？

第一步是停止製造恐荒。人的恐懼來自不確定性，偏偏 AI 是一個時刻在變動的領域，大眾應該積極 AI 科技的基礎 知識，包括：

辨識出多重、客觀公正的資訊渠道，全面了解趨勢與事件

避免被單一立場的片面訊息綁架，我們需要保持獨立思考的能力，更理性地接收、深入理解、過濾資訊，建立屬於自己對 AI 科技的理解。

主動了解新法規

以 AIGC 為例，針對 AIGC 生成的法案才剛成立不久，全球主要以〈歐盟人工智能法案 Artificial Intelligence Act〉為前瞻；此次法案對一般大眾的影響，主要在於「保護著作權」和「防止接收虛假的危險的資訊」；重點是我們要理解 AI 能在商業、非商業中使用的範圍，除了確保自己使用 AI 時不踰矩，還有當他人呈現資訊給我們的時候，我們也能分辨、避免被詐騙。

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推動 AI 研發的資訊透明公開

AI 研發單位應該向政府監管機構公開其研發的動機、技術原理、運用範疇。且其實，在不傷害研發單位利益的情況下，理想應是對大眾公開這些資訊，同時 教育市場 如何與 AI 工具協作，促進研發的企業/機構與市場上大眾都能從中獲益。事實上，在歐盟法案中就有提出，由 AIGC 生成的內容，應該在公開曝光時註明「 是由 AI 生成 」，讓人們更謹慎地使用眼前的互動內容。

「企業」應該如何跟 AIGC 共存？

順應科技浪潮，衍生新的人力需求和內部教育

人們對 AI 發展的恐慌主要來自 AIGC；其應用之廣泛，寫文案、畫設計圖、擬合約、撰寫程式碼都能用 AIGC 取代人力，那企業裡的員工還能做什麼？一部分的企業管理人選擇的是：那就把人裁掉。但這同時會造成人心惶惶、內部營運不穩，對外的品牌形象也受損。

其實，企業可以從市場中 尋找新的消費者需求 （商機），創造相應的新工作任務、賦予員工新的職缺/工作機會。同時，企業應該做積極籌辦 教育訓練 ，提升員工全體的科技應用知識，讓員工都能靈活用 AI 協作自己的工作，確保每個人的即戰力水準。

還有，目前 AI 還難以取代企業在服務客戶/消費者時，所需要的 「溝通表達力」、「觀察力」、「深度創造力」、「實體服務能力」 ，這些都是人類的優勢所在。在企業中著重這些軟實力的職位，例如有：業務、專案管理、商家一線服務人員、CRM 專家、市場觀察研究者、議題製造推廣者……等， 這些可以是管理者權衡人才配置的新方向 。

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將「展現人類的優勢」納入企業職能規劃

另外， 人類其實還是最容易被「人的特質」所吸引 。例如企業行銷，要與目標消費者們建立感情，企業展現出「 品牌個性 」是令人留下印象的關鍵。塑造品牌個性，包括實體服務客人時給人的感覺，還有線上與消費者的內容互動，都要積極地賦予內容獨一無二的個性。而這項工作，需要由真情實感的「人」想辦法製造、傳播。

AIGC 的快速產出可以幫助人工大量產生內容的草稿、發想關鍵字等零碎片段，但產出的半成品依然偏向「制式化、去個性化」，並不適合直接公開發布給目標受眾。企業內需要有具備前述這些軟實力的員工， 善用個人特質賦予「內容企業靈魂」 ，規劃與受眾溝通時，企業所展現出的形象，同時整合 AIGC 製造的大量半成品，重製成「能傳達企業個人特質」的內容呈現方式、語氣和視覺作品，才能真正拿來說服目標受眾；而且， 在這個 AI 速成品充斥的時代，「人味」反而變成更珍貴、更吸引人的東西 ，是企業在建立形象時，能抓住受眾情感連結的關鍵。

「企業內的工作者」要如何不被 AIGC 取代？

我們先單純以 AIGC 類型的 AI 做討論（這也是一般人在職場最有感的！）AIGC 取代大量電腦前的工作情況下，我們應該要更增強自身的實力，且 聚焦於 AI 難以取代的職能，做為個人優勢 。以下我們從一般企業（尤其是行銷相關的）工作中，提出幾項人類優於 AI 的職能舉例：

能完成複雜型的溝通

人類的溝通優勢在於解決複雜的溝通，何謂「複雜的溝通」？點餐、登記預約和購票這類算是簡單的溝通，現在需多由機器代勞；複雜的溝通例如：諮商、推銷遊說、談判、公關發言、特殊需求的客服、主持人等等，這些溝通需要強大的 邏輯能力，加上綜合說話/肢體語言/音調/措辭等表達技巧、還要展現高度同理心 ，能預測溝通對象的想法、將各方的意見歸納整合，並 進一步引導溝通到對企業有利的方向 。

這種兼具「專業性與靈活性」的職能不僅無法被 AI 機器取代，在勞動市場的價值也不會變低，因為現在的 B2C、B2B 商業模式都越變越多元，企業會更加需要能隨時解決複雜溝通的人才。

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能靈活順應受眾，深化、改變資訊曝光方式

企業要不停地「丟東西」出來在市場上刷曝光度，像是新產品、新內容、新話題等等。過去企業可能定期舉辦新品發表，就能維持品牌熱度；但現在每天人們接收的資訊量爆炸、喜好也不斷變換，企業丟出的 內容不僅要夠吸引人，還要配合人們接受資訊的方式 ，例如從 3 分鐘廣告影片精華成短影音。

企業內需要想法更靈活、且能實踐創意產出成各種型態作品的多功能人才。例如雖然 DALL•E 2 這類 AI 可以快速生成圖片，但仍無法滿足企業品牌的所有平面設計需求，我們可以請 AI 製造非常吸睛的圖像，但要維持成品符合品牌系列感、在視覺中傳達企業價值，還能鑽研客戶痛點融入其中；這 需要的就不單只是會做圖，而是將整合行銷策略、溝通技巧與設計能力結合 （例如 CIS 識別設計），是目前人類表現得比 AI 更好的綜合能力。

還有，以內容產業為例，現在消費者對內容的要求更高，以往內容曝光如 SEO，只要著重在文字、影像曝光就好；這些已經滿足不了消費者，未來的內容產業不能停留在「看」的接收方式；除了影音內容是基本，還需要更多能讓消費者打開五感的 沉浸式體驗 內容，徹底與品牌深度互動。我們需要 人類的整合創造能力 ，轉化在利用內容素材成新的形態，留住消費者的注意力。

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YouTube/ 宇萌數位科技arplanet

能從事客製化、精緻的手工技術

目前 AIGC 強大的產出能力在於生成「線上虛擬」的東西，無法伸出手來做出精緻實體物，就像電腦中的圖片和實體一幅油畫的不同。

我們這裡談論的手工不同於產業鏈的機械化操做，而是更複雜的技術例如營造、室內裝修、舞台控制、甚至拆彈專家……等等，這些需要同時具有 「現場判斷、根據現況即時創造變通方針」、「能預測現下工作對未來的影響」、「針對未來變動因素，將預防性措施融入當下工作中」、「能將機器產出的多個物件，集大成成為能實際運用的產品/服務」、「透過手工技術，達成消費者多種客製化需求」 。這些能力是人類從長期實作經驗、並深度關注每次實作過程，才得以累積起來的，AIGC 無法做到這一點。

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找到自己在 AI 時代的定位，是現代人的新課題

AIGC 崛起後，一般大眾生活將會與 AIGC 越來越緊密，同時不管企業老闆、員工都戒慎恐懼；未來的職場競爭將更邁向 菁英化 ，而且每個人要 擁有靈活的多元職能 ，我們被迫要時刻學習以保持競爭力。

雖然辛苦，另一方面好處是，AI 爆炸讓學習各種知識的門檻降低了，而且大量與 AI 協作能節省時間精力，讓我們把更多注意力集中在自我優化、開發自我潛能，在新的環境變動中找到自己的價值。企業也應該順應趨勢，更新對市場、對產業、對消費者的認知，從中挖掘更多職能需求，一邊測試、調整企業組織，一邊創造更多元的獲利策略。

延伸閱讀
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參考資料
高盛報告：AI 影響勞動力市場研究報告
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